# 데이터 분석·시각화

[원문](https://www.linkymeadow.com/w/6bac8b/)

마지막 수정: 2026-10-04 20:00 (KST)

데이터를 정리하고 분석하며 그래프와 보고서로 표현하는 도구를 모았습니다.

## 노트북·실행 환경

- [Google Colab](https://colab.research.google.com/)

  브라우저에서 Python 노트북을 작성·실행하고 공유할 수 있는 Google의 클라우드 환경입니다.
- [Conda](https://docs.conda.io/projects/conda/en/latest/)

  Python 등 언어의 패키지와 실행 환경을 관리하는 오픈소스 패키지·환경 관리 도구입니다.

## 데이터 처리

- [NumPy](https://numpy.org/)

  Python에서 다차원 배열과 수치 연산 기능을 제공하는 오픈소스 라이브러리입니다.
- [pandas](https://pandas.pydata.org/)

  표 형태의 데이터를 정리하고 분석하는 Python 오픈소스 라이브러리입니다.
- [Beautiful Soup](https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/)

  HTML과 XML 문서에서 필요한 데이터를 추출할 때 쓰는 Python 파싱 라이브러리입니다.

## 그래프·보고서

- [Matplotlib](https://matplotlib.org/)

  Python에서 그래프와 차트를 만드는 오픈소스 시각화 라이브러리입니다.
- [Power BI](https://www.microsoft.com/ko-kr/power-platform/products/power-bi)

  데이터를 연결하고 분석 결과를 보고서와 대시보드로 시각화하는 Microsoft의 BI 플랫폼입니다.

## 관련 문서

- [프로그래밍 언어·런타임](https://www.linkymeadow.com/w/60ce93/)
- [한국어 자연어 처리·음성 AI 자료](https://www.linkymeadow.com/w/b575a1/)